IA et Précision :
Comment dois-je organiser mes moyens sachant que mon activité connaît une grande variabilité dans le temps ?
Cette IA utilise des modèles d’analyse et de simulation de séries chronologiques
Le contexte est celui d’entreprises qui veulent optimiser leur organisation sachant que leur niveau d’activité est très variable au cours du temps.
Pour ces activités, les décideurs sont face à trois difficultés :
1 prévoir l’activité à venir
2 faire évoluer l’organisation en fonction de cette prévision
3 en tenant compte du coût de cette évolution
- Pour ce Use Case, il ne s’agit pas d’optimiser au maximum l’organisation à un moment donné, mais bien d’avoir une organisation souple qui s’adapte, aisément et de manière frugale, en fonction des prévisions du niveau d’activité à venir.
- Une IA dédiée à ce Use Case s’éduque à partir d’historiques de l’activité concernée et des facteurs pouvant l’influencer. Elle utilise pour cela des modèles (statistiques ou à base d’équations différentielles) d’analyse et de simulation de séries chronologiques. Une fois éduquée, elle réalise ses prévisions d’activité ; lesquelles nourrissent un modèle d’optimisation (généralement à base de recherche opérationnelle) de l’évolution de l’organisation pour générer celle à mettre en place.
Application 1
Réalisation d'une IA de "Logistique de précision" pour la collecte de déchets
- Coût de la réalisation : 500K€
- Gain client : 3M€/an, environ